Чем предстоит заниматься
В первые три месяца:
- Понять, как устроена работа с данными и деплой моделей матчинга.
- Разобраться в работе «веера».
- Научиться проверять гипотезы в офлайне и онлайне.
В ближайшие полгода-год:
- Предложить улучшения для «веера» и начать претворять их в жизнь.
- Познакомиться с продакшн-кодом сервисов матчинга и начать поддерживать часть из них.
В будущем:
- Взять на себя другие модели, связанные с эффективностью работы маркетплейса.
- Предлагать точки роста в процессах и задачах компании, которые могут быть решены с помощью ML-алгоритмов.
Требования
- Опыт работы с моделями в проде. Понимаешь основные принципы построения инфраструктуры для ML. Здорово, если есть опыт самостоятельного выведения моделей в прод или написания backend-сервисов.
- Желание погружаться в продукт, а не только писать код. В каждой задаче матчинга важно разбираться, как это повлияет на пользователей и работу сервиса. Нам важно, чтобы тебе было интересно погружаться в суть процессов, а не только заниматься инфраструктурными задачами.
- Умение задавать вопросы. Команда всегда готова помочь и подсказать, как что-то работает. Главное — не сидеть со своим вопросом в одиночку.
- Инициативность и ответственность. В матчинге много нерешённых задач. Если видишь, как что-то улучшить — поговори с командой.