Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать сервисы вокруг LLM, промпт инженерить;
- Анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения;
- Активно следить за open source решениями;
- Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать их мониторинг;
- Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию/оптимизации.
Требования
- Опыт разработки / Data Science от 2-х лет;
- Знания об основных подходах: техники промптинга, RAG-системы, AI-агенты;
- Опыт использования СhatGPT и других открытых или закрытых LLM, понимание возможностей и ограничений;
- Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack и т.п.;
- Опыт деплоя сервисов в прод (GPU сервисов еще лучше).