Чем предстоит заниматься:
- управлять ML-командой из 2 человек;
- выстраивать delivery-процессов в своей команде: планирование, контроль сроков, контроль качества решений, проведение ретроспектив и других "гигиенических" мероприятий;
- работать с техническим долгом: его формирование, приоритезация, разработка стратегии по снижению технического долга, оценка влияния на общее состояние продукта;
- разрабатывать решения сервисов и ML-решения на Python.
Требования:
- опыт работы в ML / разработке на Python от 5 лет;
- опыт управления командой от 1 года:
- выстраивание процессов (в т.ч. со смежными командами);
- ведение, координация команды и наставничество коллег;
- ориентация команды на бизнес-результат;
- опыт работы в ML с:
- Natural language processing (токенизация, лемматизация, стемминг, синтаксический и семантический анализ, POS tagging);
- Named Entity Recognition (NER);
- Intent recognition (обработка намерений, классификация) или другими ML задачами;
- опыт в разработке production решений на Python с использованием следующих технологий и библиотек:
- SQL / PostgreSQL;
- Flask / FastAPI / Django;
- gRPC;
- TensorFlow / PyTorch;
- Scikit-learn, Pandas, NumPy.
Будет плюсом:
- опыт работы с Retrieval-Augmented Generation (RAG);
- опыт использования одной из моделей LLM ( Gemini, Claude, ChatGPT, Gigachat, YandexGPT, Llama, Qwen, Mistral);
- деплой, дообучение LLM;
- опыт проектирования архитектуры на начальных этапах развития продукта;
- понимание CI/CD процессов, опыт работы с Docker и Kubernetes;
- опыт проведения R&D в ML;
- опыт написания юнит-тестов и интеграционных тестов;
- знание C++ или Java;
- знание многопоточности, мультипроцессинга;
- опыт с инструментами для работы с моделями: MLflow, Kubeflow.