Чем предстоит заниматься:
- Разработка AI-инструментов для других разработчиков: системы автодополнения, анализа кода, генерации тестов и документации;
- Работа с Code Review агентами: создание, обучение и доработка нейросетевых решений для анализа качества кода;
- Интеграция LLM в существующие пайплайны CI/CD и системы разработки;
- Выполнение деплоя AI-сервисов на продакшн, настройка их мониторинга в Kubernetes;
- Отслеживание качества и производительноста внедренных решений — проведение тестирования и оптимизации;
- Эксперименты с промптингом для улучшения результатов AI;
- Сотрудничество с другими командами для адаптации решений под реальные кейсы;
- Изучение и внедрение передовых решений.
Требования:
- Data Science (6+ лет)
- Хорошее понимание процессов, связанных с написанием кода: тестирование, ревью, документирование (опыт продуктовой разработки 6+ лет)
- Активное использование copilot / cursor или аналогичных инструментов
- Прямой опыт работы с инструментами для разработки LLM инфраструктуры: LangChain, LlamaIndex, Haystack
- Знание различных методов промтинга (Chain of Thought, Reflection, ReAct, Few-Shot и другие) и особенностей их применения в зависимости от платфомы (ChatGPT, Claude, Llama)
- Опыт деплоя AI-решений в продакшн среде
- CI/CD и опыт с инфраструктурой контейнеризации (Docker, Kubernetes)
Будет плюсом:
- ML-библиотеки (PyTorch, TensorFlow);
- Опыт fine-tune моделей для кодинга;
- Создание интеграций AI-решений с IDE (например, Visual Studio Code, JetBrains);
- Участие в Open Source проектах в области LLM.