Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать модели машинного обучения для персонализации контента сайта и мобильного приложения
- Внедрять регулярный расчёт новых признаков
- Улучшать мониторинг качества данных
- Внедрить оценку эффективности рекомендаций (MSE/MAE, F1, точность и др.)
Требования
- Уверенные знания Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch
- Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
- Знание SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции)