Чем предстоит заниматься:
- Определение стратегии разработки, архитектуры и методологии обучения моделей, включая исследование новых подходов и технологий
- Исследование и применение новых методов улучшения моделей
- Организация и контроль разработки и исследований моделей для conversational AI (ASR/TTS/LLM)
- Управление процессом обучения и оптимизации моделей
- Интеграция и оптимизация моделей для conversational AI (ASR/TTS/LLM)
- Планирование и оптимизация внедрения моделей в проекты conversational AI
- Подготовка моделей к производству
- Участие в разработке инфраструктуры для глубокого обучения
- Проведение анализа результатов обучения и реализация улучшений в моделях
- Взаимодействие с другими отделами для согласования работы.
Требования:
- Опыт работы с исследованием и внедрением моделей, в области conversational AI (ASR/TTS/LLM)
- Глубокие знания в области глубокого обучения и нейронных сетей: ASR, NLU, TTS.
- Уверенное владение Python. Фреймворки PyTorch/TensorFlow/Keras, NeMo, Flask/FastAPI/Tornado. Библиотеки Numpy, Pandas, Librosa, Transformers.
- Умение работать с контейнеризацией Docker, Docker Compose, Kubernetes;
- Опыт управления командой в области ML и AI;
- Отличные навыки коммуникации и организации работы;
- Высшее математическое или техническое образование.