Чем предстоит заниматься
- Выстраивать рекомендательную систему подбора площадок рекламодателям;
- математически формулировать бизнес-задачи;
- работать с огромными объёмами данных;
- создавать гипотезы по улучшению сервиса, проверять их работоспособность в офлайне и внедрять в продакшен;
- проводить A/B-тесты и анализировать результаты экспериментов.
Требования
- Практический опыт работы в ML;
- опыт построения рекомендательных систем;
- уверенное знание Python;
- опыт оптимизации и внедрения моделей в продакшен;
- знание классических алгоритмов и структур данных.