Чем предстоит заниматься (основные задачи):
- Разработка моделей машинного обучения, направленных на борьбу с нарушениями правил площадки и недобросовесными пользователями (формализация и постановки задачи, сбор данных, обучение, онлайн/оффлайн оценка качества, мониторинг)
- Внедрение своих ML-моделей в продакшн: написание микросервисов и Airflow DAG’ов
- Коммуникация с продуктом и разработкой
Чем предстоит заниматься:
- Развитие моделей обнаружения подозрительных объявлений в Посутке по ходу жизненного цикла объявления
- Построение моделей оценки качества коммуникаций риелторов в чатах и во время звонков
- Автомодерация отзывов на объявления и агентов
Требования:
- Опыт: От 4х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения
- Python: навык писать легко читаемый и поддерживаемый код, опыт выкатки сервисов в продакшн
- Классический ML: бустинги, ApproxNN
- Deep learning: опыт обучения CV/NLP моделек на PyTorch (хотя бы в рамках учебных курсов)
- SQL: оконные функции, оптимизация запросов
- Желателен опыт с Apache стеком: HDFS/Kafka/Spark/Airflow