Чем предстоит заниматься:
- Разработка и внедрение моделей. У нас DS участвует во всем цикле разработки: от поиска данных, до внедрения.
- Анализ больших объемов данных для принятия бизнес-решений. Иногда придется проводить аналитику данных и визуализировать результаты.
- Оптимизация существующих алгоритмов и моделей. Профайлим код и ускоряем узкие места.
- Проводение резерча. Мы не решаем задачи кредитного скоринга. Для решения наших задач приходится искать ответы в гугле, статьях ML-комьюнити и научной литературе.
- Работают с задачами: ML, DL, NLP, uplift, matching, recsys, explainable ML. Со всеми задачами ты не столкнешься, но нужно иметь экспертизу хотя бы в 2-3 направлениях.