Чем предстоит заниматься
- Брать на себя ответственность за свои модели, руководя ими от начальных исследований до полного внедрения в производство и гарантируя, что они будут продолжать приносить пользу с течением времени.
- Создавать и улучшать модели прогнозирования доходов клиентов и пожизненной ценности (LTV) для мобильных приложений, помогая клиентам принимать более обоснованные бизнес-решения.
- Презентовать результаты клиенту.
- Создавать модели, которые проектируют высокоэффективные платные варианты, адаптированные под категорию и аудиторию каждого приложения, оптимизируя ценообразование, макет и контент.
- Использовать данные для получения практических идей, например, для определения того, где небольшая корректировка цен может значительно увеличить доход.
Требования
- Сильная аналитическая база: у вас есть прочные познания в математике, статистике и теории вероятностей.
- Опыт в области машинного обучения: вы знаете, как создавать как интерпретируемые, так и сложные модели машинного обучения типа «черный ящик», и вы уже применяли их в работе.
- Опыт, ориентированный на доход: вы работали над прогностическими моделями для таких показателей, как доход и LTV, и понимаете проблемы в этих областях.
- Сквозное владение: вы уверенно развиваете модель от идеи до готовой к производству системы и поддерживаете ее бесперебойную работу.
- Подход, ориентированный на продукт : вы фокусируетесь на результатах, которые имеют значение для пользователей, создавая ценность с каждым проектом, за который беретесь.