Чем предстоит заниматься:
- выработка оптимальных аналитических и практических подходов для решения задач;
- управление полным циклом создания ML-моделей (от сбора требований до внедрения);
- взаимодействие с внутренним заказчиком модели, командой дата инженеров и командой внедрения моделей в продакшин в инфраструктуру банка;
- проработка новых источников данных/создание новых фичей из данных;
- r&d исследования, презентация результатов, участие в конференциях;
- выполнение ad-hoc аналитических задач.
Требования:
- знание математики и статистики;
- релевантный позиции опыт от 2-х лет;
- уверенные знания алгоритмов машинного обучения и их реализации в среде Python;
- владение языком структурированных запросов для работы с данными (T-SQL, Impala, Hive, Spark SQL).
Будет плюсом:
- опыт работы в кросс-функциональной команде по гибким методологиям (Agile);
- опыт реализации «тяжёлых» проектов в Банковской или Финансовой сфере;
- самостоятельность в решении задач от выявления потребностей заказчика до вывода в прод;
- опыт внедрения ML-моделей в продакшн.