Чем предстоит заниматься:
- Определять приоритеты и стратегию развития данных и инструментов, работая с ключевыми стейкхолдерами;
- Управлять техническими решениями в продуктовых командах;
- Поддерживать консистентность в модели данных и дизайне ETL, верифицировать принятые решения в соответствии с общей архитектурой платформы;
- Строить процессы взаимодействия между продуктовыми командами и командой платформенных инструментов;
- Проводить кросс-командное взаимодействие для выявления проблем и сложностей при работе.
Требования:
- Обладает лидерскими качествами: был опыт управления командой от 5 человек, постановка целей и развитие команды.
- Имеет опыт работы с Data Engineering и понимание стека технологий: Hadoop, Greenplum, Presto/Trino, Python, SQL, Airflow;
- Уверенно владеет хотя бы одним из языков программирования: Python, Java или Scala;
- Имеет опыт работы с хранилищами данных (Data Lake, DWH, Lakehouse);
- Работал над проектами, связанными с управлением качеством данных;
- Имеет опыт построения сложных SQL-запросов и оптимизации производительности;
Будет плюсом:
- Если у тебя уже был опыт работы над личным брендом (участие в конференциях, написание статей и т.д.);
- Если ты работал над проектами, связанными с управлением качеством данных.