Чем предстоит заниматься
- Анализировать массивы данных, искать и изучать зависимости и причинно-следственные связи
- Строить модели на Python
- Изучать и анализировать бизнес-процессы
- Разрабатывать дизайн скоринговых моделей и адаптировать его к бизнес-процессу
- Составлять технические задания и контролировать процесс внедрения моделей
- Мониторить и анализировать работу действующих моделей и скорингового процесса, строить ML/NPV-модели
- Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с бизнесом, DWH, разработчиками и аналитиками бизнес-правил
Требования
- У вас есть опыт работы в аналогичной роли от 9 месяцев
- Есть высшее техническое или профильное образование — можно неоконченное
- Знаете математическую статистику и классические методы машинного обучения
- Владеете SQL, Python, Pandas и Sklearn
- Умеете анализировать бизнес-процессы
- Умеете адаптировать скоринговые модели под стратегию
- Будет плюсом, если вы учились в МГУ на мехмате, ВМК и физфаке, в МФТИ или ВШЭ на факультетах ФКН, математики и бизнес-информатики, в РЭШ или СПбГУ