Чем предстоит заниматься:
- создавать модели для балансировки спроса, помогать выводить их на прод;
- создавать модели расчета предиктивного минимального чека для клиентов Самоката;
- создавать цифрового двойника даркстора для прогона тестов в искусственных условиях и отслеживания изменений по итогам доработок;
- участвовать в дизайне A/B тестов;
- предлагать пути развития моделей балансировки спроса.
Требования:
- опыт работы в ML от 3 лет;
- математический / computer science / естественно-научный бэкграунд в высшем образовании;
- разработка полного цикла моделей машинного обучения с пониманием бизнес-ценности;
- понимание и умение объяснить, как работают алгоритмы машинного обучения;
- python, основные библиотеки работы с данными и машинного обучения - numpy, scipy, pandas, sklearn, statsmodels;
- опыт работы с моделями градиентного бустинга - xgboost, lgbm, catboost, etc;
- опыт работы с Reinforcement Learning (Q-learning, policy optimization, DQN);
- опыт работы с SQL базами - Postgres, MSSQL, MySQL, etc;
- Git, Docker.
Будет плюсом:
- FastAPI;
- опыт работы с BigData (Spark, Kafka);
- базовые знания нейронных сетей и/или желание развиваться в этом направлении;
- опыт работы с библиотеками и техниками оптимизации ML моделей (onnx, TensorRT и прочее);
- опыт работы с динамическим ценообразованием.