Чем предстоит заниматься:
- Работа над сбором данных для экспериментов, обучение моделей, создание сервисов на их основе с дальнейшей поддержкой и совершенствованием;
- Управление командой, развитие компетенции сотрудников, управление беклогом команды;
- Развитие существующих моделей оффлайн рекомендаций и формирования плейлистов;
- Создание моделей рекомендаций для аудиокниг и подкастов, генерация новых плейлистов;
- Внедрение разработанных решений в продакшен;
- Полный цикл мониторинга и поддержки внедренных решений;
- Аналитика качества рекомендаций, поиск проблемных зон, проведение А/B тестов;
- Опция: добавление направления развития поиска (в зависимости от уровня/пожеланий кандидата).
Требования:
- Управление командой от 1 года;
- Работа DS/ML eng от 5 лет;
- Разработка моделей рекомендаций/поиска/NLP от 2 лет;
- Python 3 на уровне разработчика (с опытом в асинхронном программировании);
- Работа с библиотеками: numpy, scipy, sklearn, pandas;
- Implicit/LightFM/RecTools;
- PyTorch/Tensorflow;
- SQL, PySpark/Scala;
- HDFS, Hadoop
- docker, airflow, k8s, redis, fast api.
Стек:
- Machine Learning (OR ML и Data Science)
- Python
- SQL
- Scala
- Hadoop
- HDFS
- Docker
- Airflow
- Redis