Чем предстоит заниматься:
- Разработка и оптимизация ML-моделей для видео- и аудиоаналитики.
- Реализация методов глубокого обучения для детекции объектов, распознавания лиц, анализа речи и выявления аномалий.
- Обработка и анализ больших объемов данных, обеспечение высокой точности и эффективности моделей.
- Взаимодействие с инженерами и дата-сайентистами для интеграции моделей в готовые решения.
- Проведение исследований и отслеживание последних тенденций в области AI и аналитики.
- Оптимизация процессов инференса для работы в режиме реального времени.
Требования:
- Глубокие знания в области машинного обучения, глубокого обучения и нейросетей.
- Владение Python и современными AI-фреймворками (TensorFlow, PyTorch, ONNX, JAX и др.).
- Опыт работы с обработкой аудио (распознавание речи, фильтрация шума) и видеоаналитикой (треккинг объектов, распознавание действий).
- Умение решать сложные задачи и работать в динамичной среде.
- Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук, ИИ или смежных направлениях.
Будет плюсом:
- Опыт работы с потоковой обработкой данных в реальном времени.
- Знание методов обучения с подкреплением и adversarial AI.
- Опыт работы с мультимодальными AI-моделями, объединяющими видео- и аудиоданные.