Чем предстоит заниматься
- разработка и реализация обучение DL-классификаторов видео-файлов, построение ансамблей моделей
- написание скриптов для автоматизации анализа и общей характеристики видео - обнаружение засветок, затенения, блики, сумерки; очки на человеке, лысина, борода, голова в профиль и прочее.
- визуализация и интерпретации предикта моделей
- экспертная поддержка мидлам и DE.
Требования
- опыт в Computer Vision от 6 лет
- опыт работы с Deep Learning в CV и других областях, опыт использования современных архитектур нейронок в CV
- владение различными методами обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п.
- глубокое понимание алгоритмов обучения NN, значения их параметров, тонкости их настройки, особенности использования в задачах CV.
- владение методами аугментации в CV и их адаптация под конкретные задачи, самостоятельная реализация аугментации через тензоры.
- свободное владение PyTorch на уровне тензоров.
- свободное владение классическим ML
- понимание функционала библиотек для биометрии
- знание теории вероятностей, математической статистики и математического анализа.
Будет плюсом:
- опыт работы в проектах по Facial Landmark Detections, Head Orientation, Read Lips и других проектах по биометрическим системам
- опыт научной деятельности, работы в ресеч-подразделении и написания научных статей.