Чем предстоит заниматься:
- Изучать статьи и предлагать гипотезы по улучшению качества алгоритмов
- Искать подходящие решения с учетом ценности для бизнеса
- Внедрять новые подходы в рамках всего жизненного цикла ML-моделей: от написания прототипа до деплоя в продакшн
- Запускать АВ-тесты для проверки гипотез
Требования:
- Отличное знание Python
- Знание основных алгоритмов рекомендаций, а также классических алгоритмов машинного обучения
- Понимание теоретических принципов в основе классического ML и Deep Learning
- Опыт работы с big data, знание hadoop-стека и Spark
Будет плюсом:
- Опыт работы с нейросетями в рекомендациях
- Опыт в Uplift-моделировании, прогнозировании оттока, рекомендательных системах
- Опыт дизайна и проведения AB тестов