Чем предстоит заниматься:
- анализировать поток предсказаний существующих антифрод-моделей, выявлять уникальные алёрты, оценивать их ценность и эффективность каждой модели в общем процессе;
- определять устаревшие или неэффективные модели, корректно и безопасно удалять их из продакшена, контролируя стабильность системы с помощью данных мониторинга;
- использовать SQL для сбора, предварительной обработки и проверки новых признаков, интегрировать эти признаки в текущие модели;
- переобучать и оптимизировать существующие антифрод-модели с учётом новых данных, повышая их точность и общую эффективность системы.
Требования:
- учитесь в бакалавриате или магистратуре по смежному направлению или уже закончили вуз;
- сможете работать от 30 часов в неделю в рабочие дни в гибридном формате;
- интересуетесь DS и ML и хотите развиваться в этих направлениях;
- знаете Python на уверенном уровне;
- владеете SQL на базовом уровне или выше;
- готовы к большому объёму работы и внимательны к деталям.