Чем предстоит заниматься
- разрабатывать и внедрять модели обработки естественного языка (NLP)
- анализировать и обрабатывать текстовые данные, включая предобработку, токенизацию, векторизацию и т.д.
- создавать и обучать модели на основе современных подходов к NLP/LLM (BERT, GPT, Transformers)
- оценивать качество моделей и оптимизировать их
- интегрировать разработанные ML-модели в инструменты Process Mining
- обрабатывать текстовые и голосовые запросы с помощью Искусственного интеллекта
- формировать гипотезы и предложения для оптимизации бизнес-процессов.
Требования
- свободное владение Python и SQL
- свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn
- знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers
- понимание основ NLP библиотек: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp
- знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5).