Чем предстоит заниматься:
- Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей);
- Построение дашбордов для визуализации пользовательских данных;
- Поиск точек роста для повышения удовлетворенности клиентов;
- Автоматизация сбора и анализа медицинских данных;
- Разработка ИИ-ассистента, который будет автоматически собирать и обрабатывать медицинские данные пользователей, используя LLM.
Требования:
- ML от 3-х лет;
- Применение NLP от 2-х лет;
- Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
- Python, ООП, SOLID;
- MLOps: Git, Docker, AirFlow.
Будет плюсом:
- Интересный профиль на GitHub, медали в Kaggle;
- LLMOps: LangChain, LlamaIndex;
- Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT);
- Опыт работы с OCR.