Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и обучать ML-модели (GAN, VAE, Transformers, GNN) для генерации планировок
- Оптимизировать производительность (GPU-ускорение, квантование, профилирование)
- Подготавливать и аугментировать данные (JSON, IFC, CAD), генерировать дополнительные примеры
- Интегрировать модели в backend через REST API/microservices
- Разрабатывать стратегии инференса (batch-запросы, кэширование)
- Оценивать метрики качества, настраивать гиперпараметры и оптимизировать модели
- Взаимодействовать с архитекторами и дизайнерами для интерпретации результатов
Стек:
- PyTorch (желательно) или TensorFlow
- Docker, Kubernetes, CI/CD
- PostgreSQL, NoSQL-хранилища
- 2D/3D-геометрия, работа с координатами, валидация контуров