Чем предстоит заниматься:
- разработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения.
- перспективе координация Data Science команды.
Требования:
- уверенные знания нейросетей в области CV (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras и др.);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение анализировать задачи и предлагать оптимальные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- ответственность и нацеленность на результат;
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом