Чем предстоит заниматься
- Свои классификаторы;
- Строить графовые эмбеддинги;
- Решать задачи обучения на графах - unsuppervised / semisuppervised / supervised.
Требования
- Знание классического ML, NLP, SQL;
- Знание алгоритмов и структур данных;
- Опыт работы в роли DS/MLE от 2х лет;
- Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят пользу;
- Опыт выкатки моделей в production.