Чем предстоит заниматься
- Международный поиск по картинкам
предстоит разрабатывать новые методы сбора данных для обучения, справляться с вызовами недостаточной пользовательской активности, создавать уникальные факторы для других стран, а также переобучать разнообразные модели и внедрять их в продакшен. - Освещение новостей
Понадобится эффективно собирать данные для решения задачи быстрого реагирования, разрабатывать новые факторы, а также обеспечивать максимально быстрое реагирование всей системы ранжирования на ситуации. - Работа со сложными запросами
Вы будете разрабатывать инновационные подходы для улучшения моделей, а также внедрять в продакшен передовые CV- и NLP-модели, чтобы обеспечивать высококачественную выдачу по сложным запросам.
Требования
- Умеете решать продуктовые ML-задачи полного цикла: от сбора и обработки данных до внедрения решений в продакшен
- Понимаете, как устроено ранжирование и рекомендательные системы
- Понимаете, как устроены современные нейросетевые модели для работы с текстом и изображениями
- Владеете C++ или Python