Чем предстоит заниматься:
- Управлять командой (DS / Quantitative Research, Cloud/Data Engineer, DevOps, ML Engineer, Data Analyst).
- Развивать инфраструктуру данных и AI/ML-моделей, обеспечивать её надёжность и производительность.
- Оптимизировать ETL/ELT-процессы и data-инженерные пайплайны.
- Автоматизировать развертывание и мониторинг сервисов (Kubernetes, Terraform, Docker).
- Поддерживать разработку Marketing Mix Modeling (MMM), предсказательных моделей, bidding-стратегий.
- Консультировать клиентов по внедрению облачных решений и data-driven стратегиям.
Требования:
- 5+ лет опыта в Cloud/Data Engineering, DevOps, Software Development или AI/ML.
- Опыт управления технической командой (3-5+ человек).
- Глубокие знания облачных технологий (GCP, AWS, Azure).
- Опыт работы с инфраструктурой данных (BigQuery, Snowflake, Airflow, dbt, Spark, Kubernetes).
- Навыки DevOps: CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform.
- Понимание MLOps и продакшна ML-моделей.
- Опыт работы с маркетинговыми данными (Google Ads, Meta, Programmatic, CRM) — плюс.
- Английский на уровне для работы с глобальными клиентами.