Чем предстоит заниматься:
- Вы будете работать над увеличением основной метрики – PnL
- Проводить самостоятельный ML Research
- Поддерживать и развивать ML-модели на одном из рынков
- Доводить до прода
- Готовить базу для выхода на новые рынки
Требования:
- Обладаете глубоким пониманием принципов ML и статистического анализа
- Умеете на практике решать задачи широкого спектра с использованием различных методов и моделей машинного обучения
- Работали с большими данными
- Python-native и имеете базовые знания C++: base std, containers, asymptotics, etc.
- Разрабатывали и внедряли масштабируемые и воспроизводимые ML-пайплайны
- Умеете генерировать идеи и знаете, как отличить хорошую идею от плохой
- Можете задизайнить эксперимент, позволяющий статзначимо доказать, что вы правы
- Комфортно чувствуете себя в соревновательной среде, умеете добиваться результата и нести за него ответственность
Будет плюсом:
- Опыт работы с ML в условиях low latency
- Наличие PhD в области машинного обучения или публикаций с практическим применением
- Успешный олимпиадный опыт: диплом победителя или призера школьных или студенческих олимпиад по математике или программированию
- Призовые места в конкурсах и соревнованиях по ML: от kaggle до хакатонов
- Опыт работы с нерегулярными временными рядами