Чем предстоит заниматься:
- Поиск точек роста для развития эффективности блока операций онлайн коммерции;
- Снижение затрат на сборку и доставку;
- Анализ эффективности каждого этапа заказа;
- Формирование и анализ экспериментов (A/B тесты), измерение эффекта от внедряемых изменений;
- Построение регулярной отчетности/дашборды по объективным показателям деятельности;
- Поиск и анализ новых источников, оценка их применимости.
Требования:
- Data analyst от 2 лет;
- SQL и опыт работы с базами данных (MySQL,ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server);
- Применение инструментов для автоматизации, сбора и обработки сырых данных в Python (pandas, numpy, scikit learn, scipy, request);
- Power BI, Tableau, DataLens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense;
- Проведение A/B тестов.
Будет преимуществом:
- GitLab, GitHub;
- AirFlow, ClickHouse (знание особенностей БД);
- DataLens;
- Работа в retail, понимание ключевых метрик и показателей.