Чем предстоит заниматься
- Анализ больших объемов данных с использованием ClickHouse
- Разработка, оптимизация и поддержка сложных SQL-запросов
- Построение отчетов, дашбордов и визуализаций на основе аналитических данных
- Мониторинг и анализ метрик и ключевых показателей эффективности (KPI) бизнеса
- Взаимодействие со смежными подразделениями (продуктовая команда, маркетинг, финансы и др.) для формирования аналитических решений
- Работа с потоковой обработкой данных с помощью Kafka
- Автоматизация ETL-процессов с использованием Airflow
Требования
- Уверенное знание SQL и опыт работы с ClickHouse
- Опыт работы с Kafka и Airflow
- Понимание принципов хранения и обработки больших данных
- Базовые знания Python для анализа данных (Pandas, NumPy, Jupyter)
- Навыки оптимизации запросов и работы с производительностью БД
- Аналитическое мышление, умение работать с неструктурированными данными
- Опыт построения дашбордов и визуализаций (Superset, Redash, Tableau и др.) будет преимуществом
- Опыт работы с ETL-процессами желателен