Чем предстоит заниматься:
- Писать тексты для уроков онлайн-курса при поддержке методиста и редактора. Опытные коллеги будут помогать компетентно, понятно и интересно подавать теорию и придумывать задания. Планируется много практики и погружение в реальные кейсы или очень приближенные к реальным задачам аналитика.
- Разрабатывать дополнительные материалы (чек-листы, памятки, схемы) и задания для проверки знаний (тесты, квизы, кейсы, практические задачи).
- Вместе с командой авторов, редакторов, иллюстраторов придумывать образовательные механики, фишки и прочее — всё, что сделает курс лучшим.
- Предлагать идеи, как улучшить усвоение материала.
Требования:
Для курса «Аналитик данных Расширенный» команда разрабатывает уроки для спринтов «ClickHouse как аналитическая СУБД», «Извлечение и подготовка больших данных (s3 PySpark ClickHouse)» и «Автоматизация (AirFlow)».
Авторы должны глубоко понимать одну или несколько тем, которые Практикум включил в программу (достаточна экспертиза в конкретной теме/инструменте из списка). Для этого необходим опыт работы со следующими инструментами:
- ClickHouse. Будет круто, если в своей работе часто применял агрегирующие функции в сочетании с комбинаторами sumIf, uniqExact и т. д., иногда использовал аналитические функции (quantile), функции для статистических тестов: welchTTest, mannWhitneyUTest и т. д.), знаком с понятиями репликация, партиционирование и шардинг в целом и в контексте данной СУБД. Если разбираешься движках ClickHouse — тоже отлично.
- Apache Spark и PySpark. Важно понимать, что такое Spark, чем он отличается от MapReduce и почему компании его внедряют. Круто, если есть хороший опыт работы с PySpark и его основными методами (pandas-подобными) в контексте распределенных вычислений на Python.
- AirFlow. Здесь ожидаем, что есть опыт создания DAG-ов на Python и их автоматизации, использования в них операторов Airflow, сенсоров Airflow для проверки наличия данных и т. д.
А также:
- Непреодолимое желание делиться знаниями и опытом, рассказывать сложное доступно и понятно. Так, чтобы вас поняли люди без опыта в этой сфере.
- Умение грамотно и интересно писать, а где уместно — шутить, придумывать аналогии и метафоры, чтобы объяснить.
- Опыт работы аналитиком данных или на смежных позициях от 3-х лет.
- Дружелюбие и умение работать с командой сообща.
- Опыт преподавания, публичных выступлений или авторства экспертных статей — будет преимуществом.