Чем предстоит заниматься
- разрабатывать новые и усовершенствовать существующие рекомендательные модели;
- участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов –
от бизнес-анализа до имплементации и поддержки готовых решений; - обрабатывать и анализировать большие данные;
- проводить А/В-эксперименты и их статистическую оценку.
Требования
- опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в production (от 3-х лет);
- отличные знания Python, SQL, классического ML-стека
и соответствующих ему библиотек; - владение одним из DL фреймворков (torch/tensorflow/keras);
- глубокое понимание рекомендательных систем: подходы,
типичные проблемы, метрики, А\Б тестирование; - опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review;
- опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.