Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и внедрять модели ML и решения на основе ИИ для обнаружения фейковых новостей, уделяя особое внимание обработке естественного языка (NLP) и аналитическим данным.
- Исследовать тенденции дезинформации, методики обнаружения и стратегии смягчения последствий для развития этой области.
- Создавать и настраивать архитектуры на основе трансформеров (например, BERT, GPT) для обнаружения фейковых новостей и дезинформации в больших масштабах.
- Анализировать большие и сложные наборы данных из социальных сетей, новостных платформ и других источников, чтобы выявить закономерности и признаки дезинформации.
- Генерировать синтетический фейковый новостной контент для создания разнообразных наборов данных для обучения, оценки и улучшения моделей.
- Масштабировать системы для реальных приложений.
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами, включая инженеров по работе с данными, дизайнеров пользовательского опыта и экспертов по политике, для создания комплексных решений.
- Публиковать результаты своих исследований в ведущих журналах и на конференциях, чтобы внести вклад в академическое и практическое сообщество.
Требования:
- Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, машинного обучения, науки о данных или смежных областях.
- Более 5 лет профессионального опыта в области машинного обучения, подтвержденный опыт создания и развертывания систем машинного обучения.
- Не менее 1 года практического опыта в обнаружении фейковых новостей, исследовании дезинформации или в смежной области.
- Навыки программирования на Python, опыт использования таких библиотек, как TensorFlow, PyTorch или Hugging Face.
- Опыт в области моделей на основе трансформеров, анализа настроений и обработки естественного языка.
- Опыт работы с наборами данных фейковых новостей или аналогичными ресурсами.
- Сильные аналитические навыки и опыт применения результатов исследований для решения реальных проблем.
- Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде, а также коллективный подход к решению проблем.