Чем предстоит заниматься:
- Применять современные ML-модели для оптимального использования в стратегии одобрения;
- Анализировать текущий портфель на определение мошеннических схем;
- Развивать мониторинг входящего потока для выявления аномальных паттернов;
- Исследовать новые внешние и внутренние источники для развития новых правил и моделей.
Требования:
- высшее математическое/техническое/финансовое образование, студенты старших курсов также рассматриваются
- опыт работы в аналитике данных/data science (также рассматриваются стажировки)
- уверенное знание SQL/Excel
- опыт работы с Python для решения аналитических задач
- опыт работы с GreenPlum/Hadoop будет плюсом
- знание принципов построения ML-моделей