Чем предстоит заниматься:
- Осуществлять полный цикл разработки моделей (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving);
- Строить модели NLP;
- Участвовать в интеграции моделей в прод и разработке и стандартизации ML-пайплайнов;
- Анализировать и обрабатывать большие массивы данных;
- Участвовать в RND и проводить code-review;
- Вести бэклог и документацию по проектам.
Требования:
- Опыта работы от 3х лет по направлению разработки моделей;
- Опыта разработки моделей по направлению NLP от 1го года;
- Знания алгоритмов обработки текста - classic NLP, Word2Vec, Transformers, NER, Seq2Seq, Question Answering;
- Знания алгоритмов работы со звуком - Automatic Speech Recognition, Text-to-Speech;
- Знания современных подходов работы с LLM - RAG, Prompt tuning, LoRA;
- Знания основ ООП;
- Опыт работы с Python, MLflow, Airflow;
- Опыт работы с SQL, Docker, Kubernetes;
- Знание математической статистики и теории вероятности;
- Знание английского языка на уровне чтения технических материалов;
- Наличия высшего образование по одному из направлений: математика, ИТ, экономика, банковское дело и похожих (преимуществом будет – МГУ, МФТИ, МГТУим. Баумана, ВШЭ, СПбГУ).