Чем предстоит заниматься:
- Проектирование и организация нового слоя данных для качественного анализа, чтобы уйти от разрозненности;
- Настройка в нём мониторинга полноты и качества;
- Реализация инструмента для быстрого получения данных, в частности за счёт расширения возможностей аналитического бота по метрикам;
- Улучшение и внедрение в работу продуктовых аналитиков инструменты для расчёта результатов аб-тестов и мониторинга их качества;
- Улучшение инструмента прогнозирования метрик за счёт глубокого погружения в продукт.
- Разработка алгоритмов для предварительной очистки данных и проверки их качества.
Требования:
- Анализ данных от 3 лет;
- Python: pandas, numpy, requests;
- Принципы разработки витрин данных;
- Airflow4
- Техническое образование;
- Тех. английский.