Чем предстоит заниматься
- Адаптировать и улучшать LLM модели для задачи автоперевода;
- Заниматься fine-tuning LLM;
- Проводить эксперименты и ресерчить новые подходы;
- Локализовать текстовые и картиночные данные;
- Работать над улучшением способов измерения качества переводов.
Требования
- Опыт работы в роли NLP Engineer с похожими задачами от 2 лет;
- Опыт работы с LLM, prompt engineering, fine-tuning, дообучением GPT-like моделей;
- Знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas;
- Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA;
- Умение ориентироваться в алгоритмах и структурах данных;
- Образование по физ-мат специальности будет плюсом.