Чем предстоит заниматься:
- Вы будете обучать модели кандидатогенерации и ранжирования, подбирать таргеты и фичи, строить пайплайны обучения, внедрять инференс в прод.
- Одна из задач — обучить модели для определения оптимального вида поисковой выдачи на срезе запросов, относящихся к недвижимости.
- Делать итеративные улучшения моделей или кардинально менять подходы, измерять профит от внедрения на объективных метриках.
Требования:
- Хорошо разбираетесь в ML
- Пишете на Python или С++
- Знаете алгоритмы и структуры данных
Будет плюсом:
- Разрабатывали распределённые, высоконагруженные и отказоустойчивые системы
- Работали с оркестрацией ML-пайплайнов
- Понимаете основы A/B-тестирования