Чем предстоит заниматься:
- Вы будете разрабатывать реальные и/или синтетические датасеты с аномалиями для одномерного и многомерного случаев.
- Нужно изучать качество существующих алгоритмов обнаружения аномалий (isolation forest, SH-ESD).
- Понадобится разрабатывать алгоритмы (в частности, для многомерного случая) и интегрировать их в платформу сбора и анализа метрик (временных рядов).
Требования:
- Владеете Python и Java (или C++) на продвинутом уровне
- Разрабатывали ML-алгоритмы и интегрировали их в продуктовые решения
- Хотите разрабатывать передовые алгоритмы детекции аномалий и доводить их до продуктового качества
Будет плюсом:
- Разрабатывали алгоритмы обнаружения аномалий во временных рядах
- Участвовали в исследовательских (RnD) и прикладных проектах, связанных с обработкой временных рядов
- Управляли командой разработчиков или инженеров-исследователей