Чем предстоит заниматься:
- Наращивать экспертизу в 1-2 продуктах (возможна ротация);
- Строить датасеты на различных источниках, контролируя качество данных;
- Решать задачи прогнозирования, оценки стат. значимости факторов;
- Имплементировать алгоритмы, для которых отсутствуют готовые библиотеки на Python;
- Участвовать в подготовке презентации результатов для владельцев продуктов и бизнеса.
Требования:
- Владеешь знаниями в области мат. анализа, мат. статистики, эконометрики, классического ML;
- Уверенно знаешь Python, SQL, Git;
- Знаешь английский язык не ниже уровня B1 (для чтения академических статей);
- Имеешь опыт работы в области Аналитики данных/Data Science от 3-х лет.
Будет плюсом:
- Знание стека Big Data (PySpark);
- Интерес к экономическим задачам, causal inference;
- Опыт работы с не-табличными данными.