Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и внедрять стратегии автоматизации для ускорения экспериментов и деплоя моделей;
- Оптимизировать и стабилизировать процессы инференса для улучшения производительности и эффективности моделей;
- Работать с LLM - генерация текстов, настройка чат-ботов, работа с RAG системами;
- Работать с CV - задачи классификации, детекции деталей на фото, генеративные модели;
- Работать с NLP - задачи классификации, ранжирования, NER, поиск по тексту;
- Настраивать и оптимизировать модели;
- Внедрять и поддерживать системы управления экспериментами, например MLflow;
- Сотрудничать с командой разработчиков и исследователей.
Требования:
- Знаешь Python;
- Понимаешь классические алгоритмы и структуры данных;
- Знаешь теоретические и практические продвинутые методы машинного обучения;
- Имеешь опыт создания и улучшения рекомендательных систем (офлайн и онлайн);
- Знаешь SQL;
- Владеешь опытом мониторинга и поддержки моделей.