Чем предстоит заниматься:
- Руководить командой моделирования (~ 10 человек DS и DE)
- Организовывать разработку, создание, тестировании и внедрение моделей и алгоритмов, которые поддерживают аналитические решения в части управления цифровыми продажами и прогнозирования финансовых индикаторов ЮЛ
- Нанимать и развивать команду. Помогать команде в решении задач.
- Много общаться с бизнес-заказчиками и контрагентами, ответственными за различные этапы жизненного цикла моделей (ML Ops, Data Engineers, команда мониторинга и оценки качества моделирования).
- Участвовать в мероприятиях на уровне департамента (рабочие группы по моделям, по персоналу, по инфраструктуре, по данным), Хаба ЮЛ;
- Планировать задачи и контролировать их выполнение.
- Репортить прогресс по задачам бизнес-заказчикам и CDS.
- Улучшать текущие процессы и фреймворки
- Проактивно участвовать в развитии инфраструктуры DS в банке.
Требования:
- Опыт руководства функцией моделирования (желательно в корпоративном направлении или в банке) от 2 лет;
- Опыт руководства командой от 10 человек: найм/увольнение/развитие сотрудников; опыт разработки и постановки KPI в аналитические команды;
- Подтвержденный опыт реализации проектов с ощутимым бизнес-эффектом в области курируемой бизнес-линии;
- Опыт личной разработки продуктов или сервисов в роли DS/MLE - от 3 лет;
- Владение методологией моделирования; понимание жизненного цикла моделей и сервисов;
- Знание ключевых технологий ML и современных инструментов (Python, основные библиотеки - statsmodels, pandas, scipy, gensim, scikit-learn и т.п.; специальные - для решаемых задач, н.р. tensorflow, theano, pytorch); владение инструментарием аналитики (SQL, Tableau и т.п.);
- Знание принципов хранения и обработки данных, знание актуального технологического стека;
- Понимание современных подходов в области управления проектами. Владение инструментарием JIRA/Confluence/BitBucket (или аналогами);
- Отличные коммуникативные навыки; умение решать задачи в матричной организационной структуре; многозадачность.