Чем предстоит заниматься:
- строить ML-решения, начиная от формулирования гипотезы и сбора данных и заканчивая выводом модели в продакшен и добавлением алертов;
- анализировать качество моделей, генерировать, собирать и тестировать новые гипотезы совместно с заказчиками из разных команд Авито;
- оценивать полезность внешних данных для бизнеса в рамках проверки влияния новых фичей на ключевые метрики на основе AB-тестов — совместно с продактом и аналитиком.
Требования:
- хорошо понимаете ML-алгоритмы (классические и основные архитектуры нейронных сетей);
- имеете опыт работы и внедрения ML-моделей в продакшен;
- пишете хороший, поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;
- владеете стеком: CatBoost, Pandas, NumPy, SkLearn, PyTorch;
- имеете опыт работы с микросервисами на Python, Docker'om, SQL- и noSQL-базами;
- владеете английским языком на уровне, позволяющем бегло читать специализированную литературу.