Чем предстоит заниматься:
- Улучшение качества генеративных моделей
Сейчас модели хорошо решают потоковые задачи, но на узких задачах пользователей качества зачастую не хватает. На таких срезах есть большой простор для улучшений и экспериментов с LLM, RL, извлечением информации, данными и формой ответа. - Сжатие и удешевление инференса моделей
Так как Нейро пользуется огромное количество людей, то в проде нужны более лёгкие модели. Вам предстоит экспериментировать с архитектурами и методами уменьшения моделей, чтобы укладываться в ограничения по лэтенси и скорости генерации ответа. - Улучшение поиска информации
Интернет полон разнообразной информации, и иногда она не совсем качественная, а иногда достоверные источники сложно найти. Вам предстоит совершенствовать извлечение информации для построения ответов, а также экспериментировать с новыми источниками.
Требования:
- Знаете Python
- Хорошо знаете классические DL и NLP
- Решали NLP-задачи с использованием трансформеров
- Хорошо понимаете, как устроены LLM