Чем предстоит заниматься:
- Создавать масштабируемые и отказоустойчивые сервисы предиктивной аналитики;
- Осуществлять супервизию архитектуры текущих сервисов;
- Принимать участие в создании SOTA-модели потребления критических инфраструктурных ресурсов;
- Решать задачи численной оптимизации, задачи оптимальной упаковки;
- Участвовать в Code review, имплементации лучших практик разработки масштабируемых систем, помогать в развитии hard скиллов команды.
Требования:
- Опыт написания продакшн кода (в идеале для ml-решений: recsys, cv, llm);
- Хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных, умение оценивать свой код с точки зрения читаемости, скорости выполнения и объема занимаемой памяти;
- Уверенное знание и опыт применения паттернов разработки;
- Базовые навыки систем-дизайна и ml-систем-дизайна;
- Уверенные знания математики и машинного обучения.
Будет плюсом:
- Опыт разработки в облаке: aws, gcp, azure;
- Опыт работы с "железом" - серверами, комплектующими, сетевым оборудованием;
- Опыт работы с kubernetes;
- Опыт kaggle соревнований, хакатонов.