Требования:
- Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. В идеале - опыт оптимизации ценообразования для b-клиентов
- Очень желательно иметь опыт применения байесовских методов в машинном обучении, Thompson sampling
- Python: умение писать легко читаемый и поддерживаемый код
- SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
- Классический ML: бустинги, линейные модели.
Чем предстоит заниматься:
- Оптимизация ценообразования платных продуктов для мелких b-клиентов (динамический прайсинг, бандиты, восстановление кривой спрос/цена)
- Оптимизация ценообразования платных продуктов для крупных b-клиентов (есть свои тонкости, здесь цены можно менять не так часто, важно по максимуму использовать исторические данные)
- Дифференциация и углубление тарифной сетки
- Управление командой из 3х человек