Что нужно делать
- Создавать пайплайны автоматизации обучения, обновления и применения моделей;
- Развивать и поддерживать системы мониторингов и логирования ML решений;
- Оптимизировать существующие ML решения;
- Реализовывать и сопровождать сервисы на Python / Go;
- Документировать разрабатываемые решения.
Какой опыт и знания нужны
- Уверенное программирование на Python или Go;
- Опыт работы с docker-контейнерами;
- Опыт работы с Airflow или аналогами;
- Уверенное знание K8S;
- Опыт написания сложных CI/CD пайплайнов;
- Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive, Spark);
- Опыт работы с end2end внедрением ML моделей в прод.