Чем предстоит заниматься
• Выстраивать предсказательные модели определения склонности к покупке существующих продуктов и услуг компании и партнеров;
• Создавать модели выбора наилучшего места для вышек сотовой связи (Smart Capex), прогнозировать нагрузку на вышки (Smart Capacity). Гео‑аналитика перемещения клиентов;
• Выстраивать и поддерживать сегментацию клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных;
• Создавать модели машинного обучения для проектов монетизации данных в рамках партнерских проектов (банки, контент провайдеры и др);
• Определять и предсказывать вероятности внутреннего оттока клиентов, поиск фрода, анализ обращений в контактный центр;
• Проводить анализ взаимосвязи между абонентами (Social network analysis) с целью определения семей и сообществ, пользователей нескольких сим карт, клиентов с несколькими устройствами и пр;
• Проводить эксперименты по созданию новых признаков (features) для моделей".
Требования
• Высшее образование в области математики, техники, статистики, информационных технолоий. Дополнительное образование и курсы в области data science: Coursera, ШАД как плюс;
• Отличное понимание математической статистики, владение инструментами преобразования и обработки данных, построения моделей;
• Уверенные знания Python, SQL, алгоритмов классического машинного обучения;
• Опыт с Git, ML Flow, Airflow;
• Уверенные знания Hadoop, PySpark;
• Хорошее понимание deep learning (ключевые концепции и архитектуры, знание Pytorch);
• Будет плюсом хорошие знания в области математической оптимизации, рекомендательных систем;
• Английский язык: intermеdiate.