Чем предстоит заниматься:
- Внедрять новые методы оценки влияния проблем алгоритмов на Поиск, в частности causal inference (DiD, PSM, CausalML, A/B, etc);
- Помогать наукоемким витимам с приоритизацией;
- Улучшать процессы контроля качества внедрений на этапе офлайн оценки;
- Создавать и оптимизировать алгоритмы Поиска, передавать их на внедрение командам разработки.
Требования:
- Желание глубоко разобраться в сложной микросервисной архитектуре Поиска;
- Опыт работы с python (pandas, sklearn, statmodels), sql;
- Базовые знания статистики и ML алгоритмов, интерес к NLP;
- Проактивность, способность ставить аналитические задачи и задавать вопросы для исследований;
- Результаты твоей работы – выводы с рекомендациями, качественные улучшения сервиса или процессов в команде;
- Способность напрямую взаимодействовать с заказчиками, доносить ценность своей работы.