Чем предстоит заниматься:
- Проработка гипотез.
- A/B тестирование.
- Разработка моделей.
- Развитие сервисов.
Требования:
- Опыт работы с Python от 2-х лет.
- Знание основ ООП.
- Опыт работы с SQL от 1-го года, опыт работы с библиотекой SQLAlchemy.
- Опыт работы в качестве Data Analyst / Data Scientist в FMCG/ Retail/ DIY.
- Опыт работы с библиотеками для работы с данными: Pandas, Numpy.
- Опыт работы с библиотеками для Data Science: Sklearn, Scipy.
- Знание библиотек визуализации данных: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
- Умение применять модели ML для решения задач бизнеса.
- Знание основных метрик классификации и регрессии и умение их применять для различных задач.
- Знание A/B тестирования и дизайн тестов.
- Умение строить правильные визуализации и доносить на их основе идеи до стейкхолдеров.
- Будет преимуществом опыт работы с Power BI или другими BI системами, а также опыт работы с ClickHouse.
- Будет преимуществом знание методов оптимизации и опыт использования библиотеки Scipy.optimize.