Чем предстоит заниматься:
- Разработка многокритериальной системы оптимизации: запуск алгоритмов, которые обеспечивают баланс интересов всех заинтересованных сторон (B2B, монетизация, BX и модерация). Построение системы для различных точек взаимодействия с пользователем, таких как рекомендации, поисковая выдача (SERP), CRM, маркетинговые каналы и интерфейсы объектов.
- Разработка платформенного решения для высоконагруженных систем: создание устойчивой архитектуры, которая поддерживает высокие нагрузки в реальном времени, с возможностью конфигурации в зависимости от изменений в целях бизнеса и соблюдением жестких SLA.
- Анализ и управление метриками: оптимизация метрик, таких как доход на показ, выручка, а также пользовательские метрики. Проведение A/B тестирования, внедрение и тестирование моделей для улучшения пользовательского опыта и монетизации.
- Взаимодействие со стейкхолдерами и управление командой: координация работы мультифункциональной команды: разработчиков, аналитиков и менеджеров, для достижения поставленных целей и балансировки интересов. Взаимодействие с бизнес- и продуктовой командой для выработки эффективных решений.
- Адаптация лучших практик в области ML и оптимизации: внедрение моделей для предсказания ликвидности и персонального ранжирования, опыт работы с алгоритмами, которые оптимизируют ставки и учитывают многокритериальные требования.
Требования:
- Опыт в ML и больших данных: мы ищем технического лидера с обязательным ML бэкграундом, ожидаем глубокие знания в области машинного обучения, включая алгоритмы ранжирования, персонализированные рекомендации и тд.
- Знания технологий: опыт работы с Hadoop, Spark, S3 и высоконагруженными системами с минимальной задержкой отклика.
- Понимание моделей монетизации: базовые знания о модели оплаты за лид, ставках, аукционах первой и второй цены, VCG, чтобы эффективно влиять на показатели доходности без ущерба для пользовательского опыта.
- Навыки управления и выстраивания процессов: опыт координации работы удаленных команд и разработки стратегии для команд из разных департаментов (продукт, маркетинг, качество контента и т.д.).
- Опыт в классифайде или компаниях с четкой моделью supply/demand: опыт работы в классифайде, eCommerce или рекламных сетях (DMP, DSP), понимание особенностей бизнеса и специфики оптимизации для повышения метрик и KPI.
- Soft skills: навыки мотивации команды, умение разрабатывать архитектурные решения, эффективно коммуницировать с бизнес-стейкхолдерами и находить win-win решения.